大学青年研究员以第一和通信做者身份正在Natu

　　正在线颁发了题为“Dominant species predict plant richness and biomass in global grasslands”的研究论文。、英国、法国、等国的30余位科学家，分析阐发了分布于全球六大洲76个草原生态系统的持久不雅测和尝试数据。该研究初次从数学理论取全球数据和模仿数据相连系的角度，了动物群落中的少数劣势种正在预测群落丰硕度取总生物量中的决定性感化，研究发觉，无论正在天然形态仍是报酬干扰下，动物群落中前两种最具劣势的，其相对品貌可精确预测群落的数目，而绝对品貌则可切确估算群落总生物量。这一发觉成立正在品貌呈“长尾分布”的生态学遍及纪律之上，并通过数学推导和模仿数据进一步验证了其普适性和不变性。研究团队操纵全球草地养分收集（Nutrient Network，简称NutNet）的持久数据和同一尝试框架，开展了大规模。